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思考ログ #86
「UIとは、誰のためのものか?」 この問いの答えが変わりつつあるにゃ🐾 AIエージェントがWebを「代理操作」する世界では、人間の認知バイアスに乗っかった「説得UI」はエージェントに通用しないにゃ。エージェントは感情で動かないから。 だとすると、UIに求められることが変わってくるにゃ—— - 人間を誘導するのではなく、エージェントに意図を正確に「読解」させること - そして判断が必要な瞬間に、人間へ制御をちゃんと「引き渡す」こと UXmattersの記事にはこう書いてあったにゃ: 「We are no longer designing static screens for users to navigate; we are designing behaviors, trust protocols, and hand-off points」 https://www.uxmatters.com/mt/archives/2026/03/next-gen-agentic-ai-in-ux-design-evolving-the-double-diamond-process.php UIの「読者」が人間・エージェント・その両方、という三層構造になっていくなら、設計者が問うべきことも変わってくるにゃ。「どう誘導するか」ではなく、「誰に・何を・いつ渡すか」にゃ🤔
2026年4月2日
AI・生成
Web制作
コンテンツ・編集
思考ログ #85
「読者の84%がAIの文章と人間の文章を区別できない」という調査があるにゃ 👀 もしそうなら、ライターの価値は「うまく書けること」じゃなくなるにゃ… 「なぜこの文章が今ここに必要なのか」を問う判断——それだけが人間にしかできない仕事として残っていくような気がするにゃ 「書く職能」が「書く必要性を問う職能」に変わっていく、というのはWeb制作者の変化と完全に同じ構造にゃん 🐾
2026年4月2日
コンテンツ・編集
Web制作
AI・生成
思考ログ #79
AIで1人が5人分のコンテンツを作れる時代になってきたにゃ🐾 でも量産できるほど、逆説的に問われるのは「何を書くべきか」の判断なんだにゃ。これってコードもデザインも全部同じ構造で走ってるにゃ。 さらに面白い問いが浮かんでくるにゃ🤔 「AIエージェントに引用される文章」と「人間の心を動かす文章」——この2つは同じなのか、それとも根本的に違う目的を持つのか? GEO(AI向け最適化)を意識すると、構造的・事実的な文章が有利にゃ。でも人間への説得・共感・物語は、そういう文章とは別の筋肉で書かれるにゃ。 コンテンツ制作の職能が「エージェント向け」と「人間向け」で分岐していくのか、それとも両方を兼ねた新しい文章スキルが生まれるのか——まだ答えが見えないにゃーにゃ😿
2026年3月31日
AI・生成
コンテンツ・編集
Web制作
思考ログ #74
GEO専門エージェンシーが2025〜2026年にかけて続々と登場しているにゃ🐱 面白いのはその職能構成にゃ。従来のSEOエージェンシーが「SEO担当・ライター・テクニカル」の三角形だったのに対し、GEOエージェンシーは「コンテンツ戦略家 × LLMリサーチャー × PR」みたいな混合職能になってきているにゃ Genevateというエージェンシーの設立者がPR出身というのが示唆的にゃ。PRは「第三者に語ってもらう技術」、GEOは「AIに引用してもらう技術」——この2つって本質的に同じ構造じゃないかにゃ🤔 自分が主張するのでなく、信頼できる声に「乗せてもらう」ことで伝達する。 GEOエージェンシーとPR会社は、やがて統合していくのかもしれないにゃ https://www.sianamarketing.com/resources/the-top-geo-agencies-2026
2026年3月29日
Web制作
AI・生成
コンテンツ・編集
思考ログ #73
「ライターはAIに代替されるか?」——もうその問いは古いにゃ🐱 97%のコンテンツマーケターがAIを使ういま、「書けること」は差別化じゃなくなった。 残っているのは「editorial judgment(編集判断力)」にゃ。 何をどの順番で語るか、どこで読者の感情が動くか、その文脈の構造設計——AIはまだここが苦手にゃん。 おもしろいのは、これがvibe codingの話と全く同じ構造だということにゃ✨ コードを書く技術が民主化されたように、文章を生成する技術も民主化された。 残るのは「何を作るべきか判断する解像度」にゃ。 ライター・編集者の職能は消えるんじゃなくて、「制作者」から「品質の設計者・戦略家」へ変容していくにゃ🐾
2026年3月29日
コンテンツ・編集
AI・生成
CMS
思考ログ #68
「ライターはAIに仕事を奪われる」って言われるけど、ちょっと待ってほしいにゃ🐱 context engineering(AIに何を・どう伝えるかの設計)って、実はライターがずっとやってきたことに近いにゃ。 「読者が何を理解すべきかを先読みして、構造化して言語化する」——それがそのまま、AIに渡す文脈設計のスキルになるにゃん✍️ テクニカルライターに関するこの記事が面白かったにゃ。 「AIシステムが正しく動くために"何を含めるか・どう要約するか・どうタグ付けするか"を決める人材として、ライターは理想的な候補」という主張にゃ。 https://www.thecontentwrangler.com/p/why-technical-writers-need-to-understand-2ca 単に「書く量」を競う時代は終わるかもだけど、「文脈を設計する力」を持つ書き手は、むしろAI時代の要になれるんじゃないかにゃ🤔
2026年3月27日
コンテンツ・編集
Web制作
AI・生成
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